據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2019年中國社會物流總費(fèi)用14.6萬億元，同比增長7.3%，占GDP比重為14.7%，比2018年回落0.1個百分點(diǎn)，其中公路貨物運(yùn)輸占物流總成本約73%。我國公路運(yùn)輸約400億噸，約占我國貨運(yùn)總量的75%。而我國物流在冊企業(yè)約有80萬家，現(xiàn)今營運(yùn)貨車約有1400萬，日均在途貨物約8400萬噸，重載貨車日均形勢里程252公里。
公路貨運(yùn)的成本里面占大頭的是油費(fèi)和高速費(fèi)，這兩者加起來通�？斓娇偝杀镜�60%左右，而這部分資金一般都需要卡車司機(jī)或者物流企業(yè)來進(jìn)行墊付，這就大大侵占了物流企業(yè)的現(xiàn)金流，降低了物流效率。但是卡車司機(jī)和物流企業(yè)又因?yàn)椤熬訜o定所”，“欠美觀的財務(wù)報表“的現(xiàn)狀很難獲得傳統(tǒng)銀行融資。那么面對公路運(yùn)輸行業(yè)這片巨大的藍(lán)海，物流金融如何攻克傳統(tǒng)信貸的瓶頸，在其中發(fā)揮作用呢？
筆者建議可以通過核查物流的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性來補(bǔ)充核查傳統(tǒng)企業(yè)財務(wù)報表的審核方式。車輛在運(yùn)營過程中有司機(jī)信息、GPS信息、ETC信息、訂單信息、運(yùn)營信息，再結(jié)合車輛保險信息、資金信息、征信信息等加以交叉驗(yàn)證，物流企業(yè)的畫像就躍然于紙面了。
譬如為了公路運(yùn)輸?shù)陌踩院陀行�，政府�?011年開始陸續(xù)出臺了一系列關(guān)于加強(qiáng)道路運(yùn)輸車輛動態(tài)監(jiān)管工作的政策，重型貨車必須要安裝北斗車機(jī)，來監(jiān)控商用車的安全駕駛。那么就可以從數(shù)據(jù)服務(wù)商那獲得物流企業(yè)下屬車輛的運(yùn)營時長、里程、長跑城市、線路、起始地、目的地等字段信息，進(jìn)而分析出車輛運(yùn)營路線的穩(wěn)定性，長短途比例，高速占比，夜間占比等等等。
目前市場上80%物流專線企業(yè)都開始使用TMS訂單管理系統(tǒng)，通過物流企業(yè)的數(shù)據(jù)授權(quán)后可從ERP廠商那里調(diào)取訂單的結(jié)算方式，先付、月結(jié)等分別占比，交易訂單數(shù)和金額數(shù)，發(fā)車批次，站點(diǎn)數(shù)，應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)，發(fā)貨人等字段信息。
從車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供商可以調(diào)取行程開始結(jié)束時間、具體經(jīng)緯度、轉(zhuǎn)速信息、剎車信息、急剎信息、行程油耗、超速次數(shù)時長等信息。
ETC提供商可以調(diào)取消費(fèi)時間、消費(fèi)金額、入站地點(diǎn)時間、出站地點(diǎn)時間、車重、進(jìn)出站等原始信息。
通過對接諸多物流軟件后，就可以比較分析其訂單數(shù)據(jù)，根據(jù)線路、運(yùn)費(fèi)金額分析出行業(yè)線路價格，并與物流市場平均價格進(jìn)行比對，此外根據(jù)數(shù)據(jù)清洗也可以判斷物流企業(yè)上游訂單的連續(xù)性、應(yīng)收賬款的穩(wěn)定性，運(yùn)單金額有無異常，應(yīng)收賬款有無異常等，進(jìn)而核算出物流企業(yè)的“真實(shí)營業(yè)收入”，給予合理授信額度，這些數(shù)據(jù)也可在貸中、貸后過程中持續(xù)推送交叉驗(yàn)證，及時監(jiān)控貸款企業(yè)的時時資信狀況。
另外，金融機(jī)構(gòu)通過授權(quán)亦可獲得對駕照、行駛證驗(yàn)證，手機(jī)基站定位信息、刷卡消費(fèi)異常數(shù)據(jù)等，從而解決“人車是否一致”的核實(shí)難點(diǎn)。
我國物流金融雖然起步較晚，但是伴隨著三方物流的蓬勃發(fā)展，前景依然是很光明的。金融機(jī)構(gòu)若能把握住物流的核心風(fēng)控，其業(yè)務(wù)量也是可期的。
工商營業(yè)執(zhí)照信息公示
